一个函数在极小值处一阶梯度和二阶梯度的特点是什么？

Question

Accepted Answer

考察点：考察最优化理论中极值点的梯度与Hessian矩阵性质。回答思路：能准确说明极小值处一阶梯度为零 能区分局部极小与鞍点及全局极小的二阶条件 能结合凸函数说明二阶充分条件 能举反例说明一阶为零并不一定是最小值

考察说明