当模型生成的输出内容显得空洞、不具体或不真实时，你会如何定位问题并优化模型输出？

回答思路

1. 能区分假大空的具体表现：缺乏细节、事实错误、泛泛而谈
2. 能分析可能原因：Prompt设计、模型能力、数据偏差、推理链路
3. 提出可执行的优化方法，如改进Prompt、增加约束、引入检索或后处理
4. 能结合评估指标或人工反馈验证优化效果