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人工智能面试题更新 2026-08-05

深度学习训练中遇到样本不均衡问题，你会如何解决？

Momenta人工智能互联网/IT问题拆解技术原理方案权衡

考察说明

考察样本不均衡的常用处理策略及取舍

回答思路

能区分数据层、算法层和评估层的解决手段
准确说明过采样、欠采样、重加权等方法的适用条件
提及Focal Loss、阈值调整等进阶方案
合理评估不同方法的优缺点和风险

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