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人工智能面试题更新 2026-08-05

使用 LoRA 微调模型时，需要调整哪些超参数？这些参数的选值依据是什么，它们分别对训练和效果产生什么影响？

Soul人工智能技术原理方案权衡LoRA

考察说明

考察对 LoRA 微调机制及超参数调优逻辑的理解

回答思路

  1. 列出 LoRA 关键超参数如秩 r、alpha、dropout 及学习率
  2. 说明每个参数的作用和典型范围或设定依据
  3. 能结合实际场景解释参数选择背后的权衡