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人工智能面试题
在PPO算法中,KL散度的约束项能否替换为交叉熵…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在PPO算法中,KL散度的约束项能否替换为交叉熵?请说明理由。
蚂蚁集团
人工智能
互联网/IT
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对PPO目标函数中KL散度作用的理解和迁移能力
回答思路
明确PPO中KL散度用于约束新旧策略差异
指出交叉熵无法衡量方向性且常数项不影响优化
说明替换交叉熵会失去惩罚单方向偏离的作用
换一题
上一题
多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减?
下一题
请简单介绍一下你对 RAG(检索增强生成)的理解。
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