对于一个样本极度不均衡的数据（正负比例为1:10000），如何设计方法从数据、采样、模型三个方面进行解释？

回答思路

1. 从数据层面说明特征工程、数据清洗和更细粒度标注的可能改进
2. 从采样层面说明过采样、欠采样及混合策略的适用场景和权衡
3. 从模型层面说明损失函数调整、阈值移动和集成方法的原理
4. 能结合正负1:10000的极端比例说明上述方法的可行性和局限