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人工智能面试题
如何进行网络剪枝?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
如何进行网络剪枝?
旷视
人工智能
性能优化
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对模型压缩中网络剪枝方法的理解与实践
回答思路
能区分结构化与非结构化剪枝及其优缺点
说明剪枝流程:训练、剪枝、微调
阐述如何选择剪枝比例与评估影响
提及常见工具或框架(如PyTorch、TensorFlow)
讨论剪枝后的模型性能与稀疏性权衡
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模型架构选型:在生成式大模型(如LLaMA、GPT)中,为何通常采用Decoder-only架构而非Encoder-Decoder结构?
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