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人工智能面试题
LLM如何处理长文本记忆功能?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
LLM如何处理长文本记忆功能?
网易
人工智能
互联网/IT
系统设计
技术原理
技术选型
考察说明
考察对LLM长上下文处理机制的理解及与特定论文的关联
回答思路
解释长文本处理的基本挑战
描述注意力机制的计算复杂度与上下文窗口
讨论位置编码、ROPE等关键技术
结合ECCV论文引申到LLM处理策略
提出实际优化方案
本题已收录答题指导
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对于一个经典的爬楼梯问题,每次可以爬1或2个台阶,请写出达到第n级台阶的不同方法数的状态转移方程。
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如何利用深度学习来重参数化K-means?请说明它的前向、反向和优化目标。
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