AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
登录
登录
AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
首页
面试题库
人工智能面试题
请讲一下卷积神经网络(CNN)的基本原理和典型结…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请讲一下卷积神经网络(CNN)的基本原理和典型结构。
金蝶
人工智能
专业服务
技术原理
CNN
考察说明
考察对CNN核心概念和结构构成的理解
回答思路
能解释卷积层、池化层、全连接层的作用
能说明局部连接和权值共享的意义
能结合典型网络结构说明CNN的演进和特点
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导;也可以直接开一场模拟面试,AI 面试官用本题实时追问并给出评分。
开始模拟面试
登录查看答题指导
换一题
上一题
相比于让大模型直接回答问题,现在很流行的RAG(检索增强生成)方案,它最大的好处是什么?主要解决了什么痛点?
下一题
平常训练或者微调 LLM 或 VLM,有什么感受?
本题还出现在
专业服务行业面试题
金蝶面试题