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人工智能面试题
正则化具体是怎么做的,L1/L2的区别是什么?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
正则化具体是怎么做的,L1/L2的区别是什么?
高德地图
人工智能
技术原理
方案权衡
考察说明
考察正则化的实现方式及L1/L2的数学与效果差异
回答思路
解释正则化的目的:防止过拟合
说明L1/L2的数学形式与参数更新差异
对比稀疏性与收缩效果,讨论使用场景
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在项目复盘或结果汇报中,量化有什么优点?你通常如何对一个目标或成果进行量化?
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请解释LoRA的原理,微调哪些层以及矩阵如何初始化,为什么不能都初始化为0?
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