人工智能面试题更新 2026-08-05
在多任务训练中，如果任务间收敛不一致，你会采用哪些方法来解决？
小马智行人工智能问题拆解技术原理方案权衡
考察说明
考察多任务学习中任务冲突的处理能力和模型设计经验
回答思路
- 能识别任务收敛不一致的常见原因，如梯度冲突、损失量纲差异、数据量不均
- 能说明梯度裁剪、损失权重调整、动态加权等常见方法
- 能提及更高级的方案，如梯度投影、任务分组、分阶段训练或专家混合网络
- 能结合实际案例说明方法选择依据和效果评估
本题附完整参考答案与评分标准
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