人工智能面试题更新 2026-08-05
请解释主流大语言模型与传统Transformer模型在架构、训练目标和应用方式上的主要区别？
高德地图人工智能持续改进技术原理技术选型BERTTransformer
考察说明
考察对Transformer基座与大模型技术演进的系统理解
回答思路
- 能清晰说明Transformer的基础架构组件如自注意力、多头机制
- 对比参数规模、训练数据与训练目标如预测下一个词与掩码建模
- 阐述大模型引入的扩展规律如涌现能力、上下文长度、指令微调
- 讨论典型模型如GPT、BERT与基础Transformer在应用方式上的差异
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导；也可以直接开一场模拟面试，AI 面试官用本题实时追问并给出评分。
