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人工智能面试题
为什么强化学习在训练过程中会出现不稳定问题?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
为什么强化学习在训练过程中会出现不稳定问题?
蚂蚁集团
人工智能
互联网/IT
问题拆解
风险判断
技术原理
考察说明
考察对强化学习训练不稳定成因的理解
回答思路
指出环境交互带来的非独立同分布数据
解释奖励信号稀疏或噪声导致方差大
说明策略更新与数据分布相互影响
提到超参数敏感与探索利用平衡问题
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在实际项目中,如果要在 RO-VAE 和 RQ-Kmeans 之间做选择,你会从哪些角度评估?并说明你更推荐哪种方案及理由。
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请讲解AUC的计算方式及其物理意义,并手写AUC的计算代码。
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