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人工智能面试题更新 2026-08-05

LoRA的原理及其初始化方式是怎样的？

携程人工智能消费品/零售技术原理技术选型

考察说明

考察对LoRA低秩适配机制和初始化策略的理解

回答思路

解释LoRA通过低秩分解减少可训练参数、冻结原模型权重的核心思路
说明LoRA中低秩矩阵A和B如何近似增量权重ΔW
阐述参数初始化的具体做法及理由
能说明初始化对训练稳定性和收敛的影响

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