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人工智能面试题
为什么不做全量微调?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
为什么不做全量微调?
高德地图
人工智能
技术原理
技术选型
方案权衡
考察说明
考察对大语言模型微调策略的理解和方案权衡能力
回答思路
能从计算资源、数据量、过拟合等角度分析全量微调的成本
能说明LoRA、P-Tuning等参数高效微调方法的优势
能根据实际场景给出选择微调方式的依据
本题已收录答题指导
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训练过程中出现梯度爆炸和梯度消失,通常如何改进?
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请谈谈你对监督微调(SFT)和强化学习(RL)在大型语言模型训练中的区别与理解。
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