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人工智能面试题
树模型的特征重要性评估方法在实际应用中的鲁棒性如…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
树模型的特征重要性评估方法在实际应用中的鲁棒性如何?
哔哩哔哩
人工智能
风险判断
方案权衡
考察说明
考察对特征重要性局限性和稳定性风险的认识
回答思路
识别高基数特征可能被高估的问题
说明多重共线性导致重要性分散或误导的情况
讨论对数据扰动敏感、易受训练集影响
提出替代或改进方案
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请解释推荐系统中 side info(辅助信息)的概念及其作用。
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以DeepSpeed为例,它的核心优势是什么?在什么场景下你会优先选择它?
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