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人工智能面试题
请讲述生成式语言模型的工作机理。
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请讲述生成式语言模型的工作机理。
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人工智能
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对语言模型自回归生成过程的理解
回答思路
说明生成式模型通常基于自回归架构
解释逐步预测下一个token的概率分布
提及解码策略如温度、Top-p、Top-k的作用
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你提到用 GRPO 而非 DPO,请对比两者损失函数形式,并解释 GRPO 在训练稳定性上的优势。
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请比较 Adam 和 SGD 的优缺点,解释为什么 Adam 在训练初期往往比 SGD 收敛更快,并讨论如果调大 SGD 的学习率,其收敛速度是否可能超过 Adam?
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