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人工智能面试题
简单说一下GBDT的算法原理
人工智能面试题
更新 2026-08-05
简单说一下GBDT的算法原理
蚂蚁集团
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对梯度提升决策树核心机制的理解与表达能力
回答思路
能说明GBDT由多棵回归决策树加法集成
能解释每棵树拟合负梯度(残差)而非原始标签
能提及学习率、损失函数与防止过拟合的调节
能给出直观的迭代示例或关键区别(与随机森林对比)
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如何对大语言模型进行继续预训练?
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请描述最小路径问题的定义,并选择一种算法求解一个具体例子。
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