如何提高RAG召回的准确率，以及对向量化模型进行微调的方法有哪些？

回答思路

1. 能提供数据清洗、切分、混合检索、重排等召回优化手段
2. 能说明向量化模型微调的常见方法如对比学习、领域适配
3. 能提到负样本构造和训练数据处理
4. 理解微调效果评估方式