人工智能面试题更新 2026-08-05
为什么用SAM而不是直接从文本检测结果得到bbox？
小马智行人工智能问题拆解技术原理方案权衡
考察说明
考察对分割模型与检测模型差异及任务需求的理解
回答思路
- 说明SAM是分割模型，输出像素级mask而非bbox
- 解释直接文本检测只能得到粗粒度定位，无法满足精细分割需求
- 指出SAM的泛化能力和提示机制在特定场景的优势
- 对比检测与分割在精度、计算量和应用目标上的取舍
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