人工智能面试题更新 2026-08-05
请解释Word2Vec的核心原理，以及Skip-Gram和CBOW两种模型的区别。
字节跳动人工智能互联网/IT技术原理方案权衡Word2Vec
考察说明
考察对词嵌入训练目标、模型结构和应用场景的理解
回答思路
- 说明Word2Vec的基本思想：用上下文预测词或反之
- 清晰对比Skip-Gram与CBOW的输入输出和预测方向
- 能结合实际场景说明两种模型各自的适用偏好
- 理解负采样、层次Softmax等训练优化手段
本题附完整参考答案与评分标准
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