人工智能面试题更新 2026-08-05

为什么强化学习对于大模型而言是有效的?

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考察说明

考察对大模型对齐和训练范式的理解,以及强化学习在其中作用的原理性认知

回答思路

  1. 说明强化学习如何优化奖励信号而非仅模仿数据
  2. 解释RLHF如何解决偏好对齐问题
  3. 对比监督微调与强化学习的差异
  4. 提到探索、长期回报与策略优化等关键机制
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