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人工智能面试题
为什么CLIP比传统的分类模型更容易扩展?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
为什么CLIP比传统的分类模型更容易扩展?
奥比中光
人工智能
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对比学习与多模态模型的可扩展性原理
回答思路
说明传统分类模型的固定类别限制
解释CLIP利用自然语言作为类别描述的优势
讨论零样本与少样本迁移能力
提及跨模态对齐带来的灵活性
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
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说说Transformer中是如何实现Padding的
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请介绍常用的文本Embedding方法及其适用场景。
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