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人工智能面试题
除了交叉熵损失,训练大模型时还有哪些常见的损失函…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
除了交叉熵损失,训练大模型时还有哪些常见的损失函数或变体?
快手
人工智能
互联网/IT
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对语言模型损失函数种类及用途的了解
回答思路
能列举交叉熵之外的常见变体如加权交叉熵、序列级损失
能说明不同损失适用的场景如多任务或强化学习
能解释变体与交叉熵的关系及权衡
换一题
上一题
请解释 Python 中深拷贝与浅拷贝的区别。
下一题
请实现 K 个一组翻转链表(LeetCode 25),并说明时间与空间复杂度。
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