人工智能面试题更新 2026-08-05
请解释 Layer Normalization 和 Batch Normalization 的区别，并说明各自的适用场景。
商汤科技人工智能技术原理方案权衡
考察说明
考察对两种归一化技术的原理、差异及适用场景的理解
回答思路
- 准确阐述 LN 和 BN 的归一化维度及计算方式差异
- 说明 BN 依赖 batch 统计量，LN 对单个样本独立归一化
- 分析 BN 在 batch 小或序列任务中的局限，及 LN 的优势
- 讨论二者在训练和推理阶段的行为差异
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