人工智能面试题更新 2026-08-05
ReLU激活函数的缺点、改进方式，以及导数突变点会导致什么问题？
哔哩哔哩人工智能风险判断技术原理技术选型PyTorchTensorFlow
考察说明
考察激活函数选型、梯度问题与改进方案的理解
回答思路
- 准确说明ReLU的缺点如神经元死亡、无负值输出
- 能列举至少两种改进方式如Leaky ReLU、ELU等
- 理解导数突变点对梯度稳定性和训练收敛的影响
- 联系实际场景说明不同改进的适用条件
本题附完整参考答案与评分标准
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