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人工智能面试题
如何解决模型训练中的过拟合和欠拟合问题?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
如何解决模型训练中的过拟合和欠拟合问题?
小米集团
人工智能
电子/半导体
技术原理
方案权衡
问题排查
考察说明
考察对模型泛化问题的理解和常用解决方法
回答思路
区分过拟合与欠拟合的表现与原因
列举至少三类常用解决方案并解释原理
结合数据、模型复杂度、正则化说明权衡
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给定一个整数数组和一个目标值k,请找出和为k的连续子数组的个数,并说明解题思路。
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双向链表和数组的插入/访问时间复杂度分别是什么?如何在双向链表中插入一个数?
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