人工智能面试题更新 2026-08-05
请解释LoRA的原理、初始化方式,以及为什么LoRA通常比全参数微调(SFT)更高效。
滴滴人工智能技术原理方案权衡LoRA
考察说明
考察对LoRA低秩分解原理、初始化策略及其相对全参数微调优势的理解
回答思路
- 准确描述LoRA的低秩分解思想及可训练参数形式
- 说明LoRA的初始化方式(A随机、B全零)及原因
- 对比LoRA与SFT在训练参数、内存占用、存储和泛化上的差异
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