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人工智能面试题
负迁移和跷跷板问题如何解决?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
负迁移和跷跷板问题如何解决?
字节跳动
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
方案权衡
考察说明
考察多任务学习中负迁移现象的本质与常见缓解策略
回答思路
准确解释负迁移和跷跷板问题的含义
指出它们源于任务间梯度冲突或共享表征的不适配
说明损失加权、动态权重、任务分组等缓解手段
讨论梯度手术或专家网络等进阶方案
换一题
上一题
请用深度优先搜索实现单词搜索,在二维字母网格中判断一个给定单词是否存在。
下一题
请介绍你对 Next Token Prediction 的了解,并说明 NIP loss 相对于传统训练方式的优势。
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