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人工智能面试题
和 LLaMA 相比,Qwen(例如 Qwen2…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
和 LLaMA 相比,Qwen(例如 Qwen2 系列)在模型结构上有哪些主要区别?
阿里巴巴
人工智能
电商
技术原理
技术选型
方案权衡
考察说明
考察对主流开源 LLM 架构差异的对比分析能力
回答思路
能对比归一化方式(如 Pre-Norm 或 RMSNorm 的位置)
能对比注意力机制(如 GQA 的引入与配置)
能对比激活函数(如 SwiGLU vs GELU)
能说明上下文长度(如 8K/32K 长文本)和词表设计的不同
换一题
上一题
请解释大语言模型生成时常用的 TopK、TopP 和 Temperature 参数分别控制什么,以及它们之间的区别和配合方式。
下一题
写出交叉熵损失函数公式,说明其意义,以及二分类下的格式
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