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人工智能面试题
LoRA(低秩适配)可以应用在哪些模型或模块上?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
LoRA(低秩适配)可以应用在哪些模型或模块上?
美的集团
人工智能
电商
技术原理
方案权衡
LoRA
Transformer
考察说明
考察对LoRA适用范围的广度理解
回答思路
列举语言模型、视觉模型等不同结构
说明注意力层、FFN层、嵌入层等模块
能解释低秩分解带来可训练参数减少的优势
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请分别介绍Word2Vec和BERT的基本原理,并说明各自的优势。
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请解释交叉熵(Cross-Entropy)的原理,并说明它在机器学习中的应用。
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