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人工智能面试题
MLA(多头潜在注意力)相比GQA(分组查询注意…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
MLA(多头潜在注意力)相比GQA(分组查询注意力)的优势是什么?
阿里巴巴
人工智能
电商
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对MLA与GQA在KV缓存效率、推理速度与模型质量上的权衡理解
回答思路
明确说明GQA通过分组共享KV头减少缓存,但仍有部分冗余
指出MLA通过低秩联合压缩将KV压缩为潜在向量,缓存更小
强调MLA在相同缓存预算下质量损失更小,训练推理更高效
能对比两者在长上下文、高吞吐场景下的实际影响
换一题
上一题
双塔模型在推荐系统中可以用于哪些环节?请简述其输入和输出。
下一题
在大模型预训练中,常用的损失函数有哪些?为什么通常采用交叉熵损失?
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