当模型输出的概率分布比较稀疏且出现一个尖锐的峰值时，你通常会如何分析并处理？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对模型输出概率分布的理解及应对极端置信度场景的处理思路。回答思路：能识别出尖峰可能源于过拟合、数据不平衡或温度参数设置不当 能结合具体任务目标给出校准或后处理方案 能说明验证方法与评估指标，避免过度置信 能体现理论与工程实践的结合

考察说明