分类问题为什么常使用交叉熵损失而非均方误差？

Question

Accepted Answer

考察点：考察损失函数选择背后的数学原理与优化逻辑。回答思路：说明交叉熵与MSE在分类任务中的数学形式差异 解释梯度消失问题：MSE与sigmoid组合时梯度可能过小 说明交叉熵与softmax组合的梯度形式更利于优化 提及与概率分布建模的一致性

考察说明