请解释MoE（混合专家模型）的核心原理及其在深度学习中的应用优势。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对稀疏激活模型架构的理解及其适用场景。回答思路：能清晰说明MoE的专家网络与门控机制 能解释稀疏激活如何降低计算成本 能说明负载均衡和专家退化的挑战 能联系实际应用场景说明其价值

考察说明