在构建机器学习模型的训练数据时，你会如何设计和构建负样本？请结合具体场景说明。

Question

Accepted Answer

考察点：考察负样本构建的方法论、场景适配性和对模型效果的影响理解。回答思路：说明负样本的定义及其在模型训练中的必要性 给出负样本来源和采样策略，如随机采样、困难负样本挖掘 结合具体业务场景说明如何避免样本偏差和噪声 讨论负样本数量比例对模型性能的影响及调优方法

考察说明