Transformer是encoder-decoder架构，而GPT是decoder-only架构，为什么会演变成这样一种形式？为什么把encoder给舍弃掉了？
考察说明
考察对语言模型架构演进逻辑和decoder-only优势的理解
回答思路
- 准确对比encoder-decoder与decoder-only的结构差异
- 解释decoder-only在自回归生成上的优势与实现简化
- 从训练目标、扩展性和工程效率角度分析舍弃encoder的原因
- 能结合具体模型或研究动机说明演进过程
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