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人工智能面试题
请说明批量归一化(Batch Normaliza…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请说明批量归一化(Batch Normalization, BN)层的作用及其工作原理。
TP-LINK
人工智能
电子/半导体
性能优化
技术原理
考察说明
考察对BN层核心作用、算法流程及实际效果的理解
回答思路
说明BN层的提出动机与基本作用
描述训练时归一化与缩放平移的流程
能提及推理时使用全局统计量的处理
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请解释并实现矩阵乘法中的分块技巧,说明它如何提升缓存局部性。
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请解释LoRA的原理,并说明其为什么能有效降低微调成本。
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