AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
登录
登录
AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
首页
面试题库
人工智能面试题
LoRA 微调时,应当将低秩适配模块加到模型中的…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
LoRA 微调时,应当将低秩适配模块加到模型中的哪些位置?
腾讯
人工智能
互联网/IT
技术原理
技术选型
LoRA
考察说明
考察对 LoRA 机制原理与常见实践的理解
回答思路
说明 LoRA 通常加在注意力层的 Q、K、V、O 投影上
解释为何选择注意力层而非 FFN 层或其叠加策略
说明仅更新低秩矩阵而冻结原权重的核心思想
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导;也可以直接开一场模拟面试,AI 面试官用本题实时追问并给出评分。
开始模拟面试
登录查看答题指导
换一题
上一题
LoRA中A矩阵初始化为高斯分布、B矩阵初始化为全零背后的设计原因是什么?如何理解用低秩参数表示Transformer大量参数的有效性?
下一题
Uplift模型长什么样?它的输入输出是什么?
本题还出现在
互联网/IT行业面试题
腾讯面试题