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人工智能面试题更新 2026-08-05

LoRA 微调时哪些层是可以不冻结的？

蚂蚁集团人工智能互联网/IT技术原理方案权衡LoRA

考察说明

考察对 LoRA 机制和参数冻结策略的理解

回答思路

能说明 LoRA 本质是冻结预训练权重并注入低秩适配器
指出通常可训练的是注入的低秩矩阵，而非原始权重
能结合注意力层、前馈层等说明常见微调范围
能解释哪些层保持冻结及其原因

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