介绍BERT模型预训练任务，怎么进行mask掩码、比例？

回答思路

1. 说明Masked Language Model和Next Sentence Prediction两个预训练任务
2. 阐述mask的具体操作：随机选15%的token进行替换
3. 解释15%中的80%替换为[MASK]、10%替换为随机词、10%保持不变
4. 说明设计原因：缓解预训练与微调时[MASK]标记不匹配的问题