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人工智能面试题
如何做 SFT(监督微调)?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
如何做 SFT(监督微调)?
蚂蚁集团
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对监督微调全流程的理解,包括数据构建、训练配置与评估
回答思路
说明 SFT 的目标与适用场景
描述训练数据构造方法,包括指令、输入、输出格式
覆盖训练配置如学习率、批次、epoch 及损失函数
讨论数据质量筛选与去重
说明评估与迭代改进方式
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CUDA Stream 有什么要求?请说明其与设备重叠的关系。
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