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人工智能面试题
LORA和全参数微调的区别
人工智能面试题
更新 2026-08-05
LORA和全参数微调的区别
美团
人工智能
互联网/IT
技术原理
技术选型
方案权衡
LoRA
考察说明
考察对参数高效微调与全参数微调机制、适用场景及权衡的理解
回答思路
说明LORA通过低秩分解冻结原参数,全参数微调更新全部参数
对比训练成本、显存占用与收敛速度
分析各自适用场景与效果差异
谈及过拟合风险与部署影响
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请说明如何使用 Redis 实现分布式锁?
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为什么在一些场景中没有使用YOLOv8,而是选择其他版本或模型?
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