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人工智能面试题
如何评估模型是否过拟合?怎么缓解过拟合?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
如何评估模型是否过拟合?怎么缓解过拟合?
滴滴
人工智能
性能优化
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对过拟合的识别方法与常用缓解手段的理解
回答思路
能说明用训练集与验证集性能差异判断过拟合
能列举过拟合常见特征如训练误差低但验证误差高
能给出数据增强、正则化、简化模型等缓解措施
能讨论早停、交叉验证等评估与调参手段
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