如何解决机器学习模型中的过拟合问题？

Question

如何解决机器学习模型中的过拟合问题？

Accepted Answer

考察点：考察对过拟合成因、检测方法和常见解决手段的理解。回答思路：说明过拟合的定义和成因，如模型复杂度过高或训练数据不足 列举至少三种常用缓解措施，涵盖数据、正则化和模型层面 提及验证集在识别过拟合中的作用 能结合具体场景说明选择依据

考察说明