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人工智能面试题
常见的模型量化方式有哪些?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
常见的模型量化方式有哪些?
美团
人工智能
互联网/IT
技术原理
技术选型
考察说明
考察对量化方法家族的整体认知和归类能力
回答思路
能按训练后量化、量化感知训练、动态量化等类别列举
能说明 PTQ、QAT、GPTQ、AWQ、NF4 等代表性方法
能简要比较各方法的精度损失、部署难度和适用场景
能结合大模型场景谈量化位宽(8bit、4bit)的取舍
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请介绍CLIP的架构、实现原理以及优缺点。
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请解释RNN训练中梯度消失和梯度爆炸的原因及应对方法。
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