如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，Transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？
考察说明
考察Transformer模型对输入序列长度的计算复杂度与参数量理解
回答思路
- 明确指出Transformer自注意力时间复杂度为O(n^2)，序列长度增加10倍则时间复杂度增加100倍
- 区分参数量与输入长度无关，参数量主要由模型结构（层数、隐藏维度等）决定
- 可能提及内存占用也随序列长度平方增长
- 能结合实际推理或训练场景说明影响
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