人工智能面试题更新 2026-08-05

在单机资源受限、无法使用分布式训练的情况下,面对约10亿条数据,如何通过数据采样或数据筛选来减少实际训练样本量?

美的集团人工智能电商问题拆解技术选型方案权衡

考察说明

考察在资源受限场景下通过数据缩减降低训练成本的能力,及对采样偏差与模型效果权衡的理解

回答思路

  1. 明确训练数据缩减的基本思路是采样或筛选而非盲目截断
  2. 能提出分层采样、难例挖掘、去重等具体方法
  3. 说明如何保证缩减后数据集的代表性并评估效果
  4. 讨论缩减比例与模型性能下降的关系及可接受的边界
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