针对数据规模与模型复杂度不匹配的问题，有哪些常用的解决方法？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对解决过拟合和欠拟合常见策略的掌握。回答思路：能针对过拟合提出数据增强、正则化或简化模型等方法 能针对欠拟合提出增加模型复杂度或特征工程等方法 能结合数据规模和训练效率说明方法适用性

考察说明