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人工智能面试题
请解释 LoRA(低秩适配)微调的核心原理。
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请解释 LoRA(低秩适配)微调的核心原理。
美团
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
LoRA
考察说明
考察对 LoRA 原理的理解及其在深度学习微调中的应用
回答思路
能说明 LoRA 通过低秩分解减少可训练参数
能解释冻结原模型权重、注入低秩矩阵的思路
能说明 LoRA 如何保持模型原能力并降低显存占用
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